Middle/Senior ML Engineer

Компания РТК Радиология разрабатывает решения в области цифровизации отрасли здравоохранения.Мы создаем комплекс программных средств для обработки радиологических исследований и анализа медицинских изображений различных модальностей, а также обеспечивающий работу с радиологическим оборудованием. Задачи/
Обязанности:
• Разработка алгоритмов обработки 3D и 2D медицинских изображений на основе нейронных сетей и классических методов Computer Vision; • Разработка модулей и библиотек на основе ресерч-алгоритмов • Исследование/создание новых и поиск/имплементация существующих решений на основе нейронных сетей и методов компьютерного зрения для обработки медицинских изображений (CT/MRI/X-ray); • Анализ и подготовка данных, проведение экспериментов, оценка качества работы моделей, мониторинг и улучшение существующих решений; • Погружение в медицинские аспекты решаемых задач, общение с профильными врачами;
Требования:
• Образование высшее, техническое; • Аналогичный опыт работы с CV и DL от 2-х лет; • Опыт в задачах классификации, сегментации и детекции; • Знание алгоритмов ML, основных архитектур моделей DL, понимание критериев оценки их работы; • Умение проводить исследования, читать статьи на arxiv и воплощать их идеи в рабочий код; • Математический анализ, линейная алгебра, геометрия, обработка цифровых сигналов, анализ изображений, реконструкция, распознавание образов; • Опыт с организацией, очисткой, препроцессингом датасетов, формированием и оценкой корректной валидации; • Владение стандартными Data science инструментами для машинного обучения (Pytorch, Tensorflow, Scikit-Learn, Pandas, Scipy, OpenCV, git и т.д.); • Организационный стек: Gitlab, Jira, Confluence; • Технически стек: Linux, bash, Python (структурированный код с аннотациями типов, тесты), Docker; Будет преимуществом: • Опыт с форматами DICOM, NIfTI; • Опыт программирования на C/C++ • Работа с Cuda и OpenGL • Успешный опыт участия в соревнованиях типа Kaggle;
Условия:
• Работа над интересными проектами (в рамках продуктов для просмотра и автоматического анализа медицинских данных, рентгенологическая информационная система) • Команда - коллеги уровня PhD, Kaggle master, победители международных соревнований, авторы публикаций в журналах Q1 и работ на профильных международных конференциях, выпускники топовых вузов • Официальное оформление, белая заработная плата • Работа в центре города (м. Пушкинская) или удаленно. • Дружный профессиональный коллектив, возможность роста.