Data Engineer (Lead/Senior)
Тип объявления | Бесплатное |
Занятость |
Полная
|
График работы |
Полный день
|
Опыт работы |
Более 3 лет
|
Обязанности:
Мы ищем лидера компетенций DE в группе кросс-функциональных команд блока B2C.
Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C — это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса.
Синергия в продуктах и сервисах на основе клиентских путей, каждодневное предвосхищение потребностей клиента и формирование целостного предложения для сегментов от Сбера как экосистемы — ключевая задача нашей команды.
В ваши основные обязанности будет входить организация бесшовного процесса поставки дистрибутивов в промышленный контур.
Обязанности
ведение стримов разработки витрин. Нам важна проактивность, наличие собственного мнения и гордости за свои решения
правление жизненным циклом разработки витрин, умение находить правильный баланс между скоростью и качеством разработки
организация внутрикомандных взаимодействий, мотивация
совместно с владельцем продукта участвовать в определении сроков выполнения задач.
Требования
опыт руководства командой разработки от 1 года
уверенное владение фреймворком Spark и опыт разработки приложений на Spark от 2х лет
знание и опыт программирования на Scala/Java, готовы рассмотреть Python
знание основных компонент инфраструктуры Hadoop, понимание принципов их работы (HDFS, YARN, Spark, Oozie)
опыт работы со стриминговым ETL: Flink/Kafka
знание конвейеров и инструментов CI/CD (например, Jenkins, Git, Docker) для автоматизации процессов сборки, тестирования и развертывания программного обеспечения
понимание SQL и NoSQL баз данных.
Условия
гибкий график
официальное трудоустройство согласно ТК РФ
белая заработная плата (оклад + годовая премия)
страхование (от несчастных случаев, ДМС - с первого дня)
оздоровительные программы для детей сотрудников
возможность обучения за счет компании
выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях
дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)
льготное кредитование.